Økt behov for kontroll i komplekse automasjonsmiljøer i olje og gass.

Forfatter: Nina Hesby Tvedt

‍

Digitaliseringen av olje- og gassindustrien har de siste årene gitt betydelige gevinster i form av effektivisering, bedre datagrunnlag og økt fleksibilitet. Samtidig har utviklingen ført til en betydelig økning i kompleksitet – og dermed også i risiko.

Dette var et sentralt tema under EnergyWorld 2026 i Stavanger, der SecureNOK deltok sammen med Siemens Energy.

Økende kompleksitet utfordrer kontrollen

Moderne automasjonsmiljøer på norsk sokkel er preget av høy grad av integrasjon. Systemer som tidligere var isolerte, er i dag tett koblet sammen – både internt i anleggene og mot eksterne leverandører og systemer. Dette gir økt effektivitet, men gjør det samtidig vanskeligere å opprettholde kontroll.

Typiske utfordringer som går igjen i slike miljøer er:

·      Data er spredt på tvers av systemer

·      Det finnes ingen samlet “single source of truth”

·      Rapportering skjer manuelt og fragmentert

·      Begrenset innsikt i tilstand og endringer på lavere nivå (PLS)

·      Manglende historikk og trenddata

‍

Konsekvensen er at virksomheter ofte har mye data – men begrenset forståelse.

‍

Fra isolerte verktøy til integrert innsikt

En viktig erkjennelse som løftes frem i bransjen, er at operasjonell integritet ikke kan sikres gjennom enkeltstående verktøy alene.

Tradisjonelle sikkerhetsløsninger gir ofte innsikt i deler av miljøet, men ikke helheten. Dette skaper blindsoner og gjør det vanskelig å forstå sammenhenger mellom hendelser.

For å møte dette kreves en mer integrert tilnærming, der data fra ulike kilder samles og analyseres i sammenheng.

‍

Dette innebærer:

·      Kontinuerlig overvåkning av nettverkstrafikk

·      Innsikt i aktivitet på endepunkter

·      Synlighet i tilstand og endringer i kontrollsystemer

‍

Målet er ikke bare å oppdage hendelser, men å forstå hva som faktisk skjer i anlegget.

Behov for innsikt helt ned på PLS-nivå

En særlig utfordring i olje- og gassmiljøer er begrenset synlighet i de systemene som faktisk styrer prosessene – nemlig PLS-ene.

Uten innsikt på dette nivået kan endringer i logikk, konfigurasjon eller drift skje uten at det oppdages i tide.

Ved å kombinere ulike typer sensorer og datakilder blir det mulig å etablere en mer helhetlig forståelse av:

·      Hvordan systemene opererer

·      Hvilke endringer som skjer over tid

·      Hva som avviker fra normal drift

‍

Dette gir et langt bedre grunnlag for å identifisere risiko og håndtere den før den utvikler seg til hendelser.

‍

En utvikling som gjelder flere sektorer

Selv om eksemplene er hentet fra olje- og gassindustrien, er utfordringene langt fra unike.

Den samme utviklingen ser man innen:

·      Vann og avløp

·      Næringsmiddelproduksjon

·      Annen prosessindustri

Fellesnevneren er økt kompleksitet, økt digitalisering og behovet for bedre innsikt i egne systemer.

Fra kompleksitet til kontroll

Den største utfordringen i moderne OT-miljøer er ikke mangel på teknologi eller data, men mangel på sammenheng og forståelse.

Virksomheter som lykkes fremover, er de som klarer å omsette kompleksitet til kontroll – ved å etablere kontinuerlig synlighet, forstå hva dataene betyr og bruke denne innsikten aktivt i drift og sikkerhetsarbeid.

Det er først når man ser hele bildet, at man også kan ta gode beslutninger.

‍